Nos últimos anos, a busca por planetas semelhantes à Terra tem sido um grande foco da comunidade científica. Afinal, a possibilidade de encontrar um planeta habitável fora do nosso sistema solar traz consigo a esperança de que não estamos sozinhos no universo. E agora, com a ajuda de algoritmos treinados especificamente para essa tarefa, os astrônomos estão cada vez mais perto de encontrar esses mundos distantes.
Um grupo de cientistas da Universidade de Warwick, no Reino Unido, desenvolveu um algoritmo que pode identificar padrões em dados que indicam a existência de planetas parecidos com a Terra. Esses padrões são baseados em características físicas semelhantes aos planetas do nosso próprio sistema solar, como tamanho, massa e órbita.
O algoritmo é baseado em técnicas de aprendizado de máquina, mais especificamente em uma técnica chamada de “classificação por árvore de decisão”. Basicamente, isso significa que o algoritmo recebeu um treinamento em dados de planetas já conhecidos pela comunidade científica. Com esse treinamento, o algoritmo pode identificar padrões e probabilidades para cada característica dos planetas, o que o torna capaz de determinar se um planeta desconhecido é semelhante à Terra.
O professor David Armstrong, um dos principais responsáveis pelo estudo, explica que o algoritmo foi treinado em uma grande quantidade de dados coletados pelo satélite Kepler, da NASA. Esse satélite é responsável por fazer uma busca sistemática por planetas fora do nosso sistema solar, e tem sido extremamente bem-sucedido em sua missão. Com esse grande volume de dados, o algoritmo pôde aprender a reconhecer padrões que indicam a existência de planetas potencialmente habitáveis.
Os resultados do estudo foram publicados na revista Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, e mostram que o algoritmo é cerca de 80% preciso em sua classificação de planetas semelhantes à Terra. Isso significa que ele é capaz de determinar com uma grande precisão se um planeta é ou não habitável. E graças ao seu treinamento em dados do satélite Kepler, o algoritmo pode ser aplicado a dados de outros telescópios, o que o torna uma ferramenta valiosa para a busca de planetas.
Além disso, o algoritmo é capaz de identificar planetas que são semelhantes aos do nosso próprio sistema solar, incluindo planetas de tamanho semelhante à Terra, em zonas habitáveis, e com órbitas estáveis. Isso significa que ele pode nos ajudar a encontrar planetas que tenham todas as condições necessárias para abrigar vida como a conhecemos aqui na Terra.
Essa descoberta é um importante avanço na busca por planetas semelhantes à Terra, e mostra como a inteligência artificial pode ser uma aliada poderosa para os cientistas. O professor Armstrong afirma que o próximo passo é aplicar o algoritmo a dados de outros telescópios, como o TESS, da NASA, que está atualmente em missão para catalogar planetas no nosso sistema solar, e o PLATO, da ESA, que está previsto para ser lançado em 2026 com o objetivo de encontrar planetas habitáveis.
Com uma grande quantidade de dados a serem analisados, a tecnologia se torna uma aliada indispensável na busca por planetas semelhantes à Terra. E o uso de algoritmos treinados especificamente para essa tarefa é um grande avanço nessa área. Com a ajuda da inteligência artificial, os cientistas podem acelerar o processo de identificação de planetas habitáveis e ampliar ainda mais nosso conhecimento sobre o universo.
Além disso, essa descoberta abre as portas para novas possibilidades, como a detecção de poss
